Наталья Дёмшина
Цифровизация БВР положительно влияет на весь горно-обогатительный передел. И затраты на внедрение цифровых технологий многократно окупаются на последующих стадиях производства, что доказано мировой практикой.
На Горной выставке и форуме «МАЙНЕКС Россия», прошедших в октябре 2025 года в Москве, специалисты добывающих компаний по направлению буровзрывных работ (БВР), разработчики программных решений и поставщики оборудования обсуждали, как обстоят дела и какие задачи требуют решения в цифровизации БВР в российской добыче твёрдых полезных ископаемых.
Около 75 % горнодобывающих компаний в России уже занимаются цифровизацией БВР. Из них половина точно понимают, какие эффекты от этого получают. Четверть сталкивается с определёнными сложностями, и ещё четверть видят, как будут дальше цифровизировать буровзрывные процессы на своих предприятиях. Такую картину составили специалисты компании Pieff на основе данных исследования, проведённого в российских добывающих предприятиях.
— Те, кто уже получил эффект, в первую очередь стремятся использовать цифровизацию для оптимизации затрат, например, за счёт экономии взрывчатых веществ. И если соответствующих программных продуктов цифровизации БВР ещё нет, намерены их создавать самостоятельно. Компании, пока планирующие цифровизировать БВР, своей долгосрочной целью ставят полную автоматизацию и автономную работу станков, а среднесрочной — контроль процесса БВР за счёт сбора необходимых данных с оборудования, — отметил Григорий Сидоров, партнёр компании Pieff, на одной из сессий цифровой конференции Mining Goes Digital.
Трудоёмкий процесс
При этом конечной целью цифровизации БВР является повышение производительности обогатительной фабрики.
компании «Полюс»
— Параметры БВР: фрагментация, сейсмика, смещение — оказывают влияние на весь горно-добычной передел. Мы пока исследуем, какие именно эффекты можно получить. Наша задача сегодня — уточнить исходные данные технических моделей, усилить контроль точности и производительности, чтобы настроить оптимальные параметры и организовать оптимальную загрузку фабрики, — объяснил Руслан Рахманов, начальник управления по развитию и сопровождению БВР компании «Полюс».
Он также подчеркнул, что моделирование параметров БВР — очень трудоёмкий сложный процесс. Для его ведения требуется развивать компетенции, проводить исследовательские и опытные работы. В «Полюсе» реализуются проекты развития моделей взрываемости, энергоёмкости, буримости, сейсмичности и развала, этой работе уделяется много времени и внимания. И эффект уже есть, достигнуты: снижение удельного расхода взрывчатых веществ без потери качества взрыва, прирост производительности бурения, улучшение качества заоткоски, увеличение содержания полезного компонента в руде, отгружаемой на ЗИФ.
— Сегодня мы работаем над отечественными IT-системами для БВР, разрабатываем и проводим интеграцию новых решений, улучшаем их функционал в ходе опытно-промышленного применения. По результатам внедрения пилотных проектов будем масштабировать эти решения на активы компании, — отметил Руслан Рахманов («Полюс»).
Максимальный контроль
Важный шаг в развитии цифровизации БВР на сегодняшний день — организация максимального контроля на всех этапах.
— Мы должны понимать, что происходит не только на стадии проектирования, но и перед взрывом, во время него и после, — говорит Сергей Мозер, генеральный директор компании «Эвобласт Инжиниринг». — Для этого необходимо отслеживать максимум параметров, например, устанавливая камеры контроля фрагментации руды на экскаваторах и стационарных пунктах. Такие аппаратные решения позволяют получать информацию для принятия дальнейших решений.
Элементы цифровизации могут внедряться на каждом этапе БВР. Так, данные со станков телеметрии могут затем использоваться для формирования модели энергоёмкости, деления карьера на домены и в других работах. Передавая информацию оператору станка, можно лучше контролировать, что он бурит, что и как заряжает. И применять потом эти сведения в оптимизации буровзрывного цикла.
— Цифровизация БВР позволяет контролировать три основных параметра: сейсмическое воздействие, смещение горной массы, фрагментацию. А это помогает предотвращать обвалы и несчастные случаи, исключать дополнительные потери, разубоживание и снижать затраты на обогащение на фабрике. Данные могут также использоваться для формирования комплексных математических моделей, — объяснил Григорий Сидоров (Pieff).
— Мы стремимся получить автоматизированную систему, которая обеспечит эффективное управление и контроль над взрывом на основе моделирования БВР и контроля параметров взрыва приборным обеспечением. Система позволит обрабатывать и хранить статистику по бурению, заряжанию и взрывам, — отметил Руслан Рахманов («Полюс»).
Менять шаблоны
Более быстрой цифровизации БВР в России мешает несколько факторов. По словам Григория Сидорова (Pieff), основные барьеры, которые приходится преодолевать, связаны с отсутствием комплексных программных решений на отечественном рынке; высокой ставкой, что увеличивает сроки окупаемости проектов; проблемами в организации сбора данных. Тормозят процесс также нехватка соответствующих компетенций у сотрудников и пока ещё недостаточная готовность производственного персонала к изменениям.
— Главная трудность в увязывании проектирования цифровизации, аппаратной и цифровой частей — в трансформации этих процессов. А это невозможно без участия людей: нужно менять шаблоны работы, обучать и доносить идею изменений — зачем мы вообще всё это делаем, — говорит Руслан Рахманов («Полюс»).
Вишенка на торте
Пока процессы БВР цифровизируют три четверти российских недропользователей и уже либо получили эффекты, либо находятся в преддверии их получения.
— Когда эти 75 % превратятся в 100 — наверное, вопрос ближайшего будущего, — рассуждает Григорий Сидоров (Pieff).
Использование программных продуктов, в том числе искусственного интеллекта, в БВР неизбежно, уверен Сергей Мозер («Эвобласт Инжиниринг»). Ведь обрабатывать огромные массивы данных и интерпретировать их вручную уже невозможно.
— Сейчас ИИ выполняет вспомогательные задачи, но недалёк тот час, когда появятся расширенные советчики. И они будут уже автоматически выбирать оптимальные параметры БВР. В итоге мы должны подойти к автономному интеллекту, который сможет давать адекватные советы и понимать геомеханику модели, брать из неё данные и правильно их интерпретировать. Это важно, потому что у проектировщиков на это обычно не хватает времени.
Михаил Макеев, научный сотрудник ИПКОН РАН, управляющий директор компании «Пиклема», назвал ИИ в БВР хорошей качественной вишенкой на торте, «которая повышает эффективность традиционной системы».
— Давайте вместе заниматься цифровой трансформацией БВР, менять парадигму отношения к буровзрывному процессу в целом. Это поможет оптимально настроить и другие процессы горного передела, получить улучшения по всем направлениям, — предложил коллегам из добывающих компаний, компаний — разработчиков программного обеспечения и поставщиков аппаратной части Руслан Рахманов («Полюс»).
