На площадке фабрики окомкования и металлизации ОЭМК (входит в состав компании «Металлоинвест») подошла к завершению начальная стадия проекта по подключению индустриального искусственного интеллекта (ИИ) к задачам регулирования режимов работы установки металлизации.
Установка металлизации выполняет функцию ключевого звена в цепочке выпуска металлизованного сырья посредством технологии прямого восстановления железа. Впоследствии данный продукт, равно как и горячебрикетированное железо (ГБЖ), направляется на переплавку в электросталеплавильные агрегаты. Подобная схема признается на текущий момент одной из передовых с точки зрения минимизации воздействия на окружающую среду. Тот факт, что производственная инфраструктура ОЭМК изначально исключает наличие доменного и агломерационного переделов, позволяет относить предприятие к числу флагманов так называемой зеленой металлургии.
Основанию для запуска цифрового советчика предшествовал значительный объем предварительных изысканий, выполненных ресурсами ситуационного центра комбината. Была решена задача по аккумулированию и приведению к единому знаменателю информационных потоков, стекающихся со всех значимых узлов и агрегатов технологической линии. Накопленный массив структурированных сведений обеспечил необходимую питательную среду для тренировки математических алгоритмов и их последующей адаптации применительно к специфике управления технологией.
Задача внедренного комплекса сводится к ускорению контура принятия решений технологическим персоналом. Система осуществляет непрерывный мониторинг обширного пула параметров и на основе их корреляции предлагает наиболее рациональные на текущий момент установки оборудования. Результаты вычислений представляются оператору в доступной для оперативной оценки форме, включающей графические тренды, структурные схемы и значения ключевых индикаторов процесса.
Опытная эксплуатация продемонстрировала способность модели удерживать содержание железа и углерода в металлизованных окатышах в строго очерченных технологических границах. Дополнительным свойством алгоритма является его способность к самообучению по мере пополнения базы данных новыми сведениями, что закономерно ведет к увеличению релевантности и точности вырабатываемых подсказок.
Управляющий директор комбината Кирилл Чернов отметил, что применение возможностей ИИ формирует задел для дальнейшего роста объемов выпуска, повышения стабильности качественных характеристик товарной продукции, а также для сдерживания производственных затрат. В планах предприятия – распространение апробированной практики на смежные производственные участки.
